Управление данными

IEM Development предлагает следующие услуги в сфере управления данными:

Интеграция данных

Мы интегрируем структурированные и неструктурированные источники данных в распределенных ИТ-средах и предоставляем унифицированное представление данных с возможностями форматирования и обработки:

  • Моделирование архитектуры данных
  • Разработка адаптеров данных, коннекторов и брокеров для преобразования данных
  • Агрегирование данных из различных источников данных
  • Синхронизация метаданных в корпоративной среде

Анализ данных

IEM Development использует OLAP-анализ, интеллектуальный анализ данных и алгоритмы машинного обучения для выявления скрытых закономерностей, определения тенденций и прогнозов в больших наборах данных, включая анализ Больших Данных (Big Data):

  • Предсказательная и предписывающая аналитика
  • Распознавание закономерностей (паттернов) и обнаружение аномалий
  • Сегментация данных и кластерный анализ

Миграция и очистка данных

Мы предлагаем различные решения по консолидации данных в гетерогенных системах с различными структурами, направленные на перемещение данных между различными хранилищами данных и приложениями.

Мы разрабатываем решения для очистки данных, которые не только очищают данные, но и помогают контролировать качество данных и записывать только точные наборы данных. Начиная с профилирования и аудита данных, мы оцениваем текущее качество данных, выявляем ошибки и противоречия, готовим и выполняем индивидуальный рабочий процесс очистки для получения высококачественных данных.

Хранение данных

Мы проектируем масштабируемые и безопасные хранилища данных, интегрируем и преобразуем данные, содержащиеся в различных типах платформ хранения, как в локальной среде, так и в облаке, чтобы вы получили основу для внедрения решения бизнес-интеллекта:

  • Проектирование и моделирование архитектуры базы данных
  • Проектирование и обслуживание хранилищ данных и витрин данных
  • Модернизация хранилищ данных
  • Разработка и сопровождение процессов ETL
  • Разработка и внедрение компонентов Больших Данных